1PB视觉大模型数据工程
为视觉大模型构建覆盖多场景的图像数据集，完成清洗、分类和质量闭环。
011PB项目规模
02图像与属性标签
03多场景覆盖
从挑战识别到成果交付
围绕数据可用性、处理效率和质量追溯建立统一项目过程。
业务挑战
- 近重复与低质样本占比高
- 类别分布不均衡
- 标签一致性要求高
解决路径
- 感知哈希与规则去重
- 按场景分层抽样
- 初检、复检与问题回流
交付价值
- 提升有效样本比例
- 形成可审计质量记录
- 沉淀多场景视觉数据资产
可追溯的工程化交付
01规则确认
02数据接入
03治理加工
04分层质检
05问题回流
06版本交付
让数据项目进入可管理的交付过程
从规则、规模、质量和交付边界出发，评估适合您的数据工程方案。