高质量AI训练数据,从需求定义到标准交付

围绕模型目标建立数据规范,通过多模态采集、精细治理和专业标注形成可训练、可交付的数据集。

五阶段服务流程

根据项目目标组合服务模块,也可承接已有数据的清洗、标注或结构化整理。

01 需求定义

业务场景与模型任务分析数据规格、标签体系与验收口径交付内容与项目边界确认

02 定制采集

视频、图片、文本与UGC语音、3D及客户指定授权源采集过程与来源记录

03 清洗治理

去重、过滤与纠错脱敏、标准化与格式转换版本记录与差异清单

04 多模态标注

图像、视频、文本和语音标注3D点云与多模态对齐复杂任务人工与工具协同

05 标准交付

数据与目录结构整理交付清单和版本说明项目确认与后续支持

标准交付物

数据文件与目录结构

具体格式、字段和交付内容在项目启动阶段共同确认。

标签文件与标签字典

具体格式、字段和交付内容在项目启动阶段共同确认。

交付清单与完整性校验

具体格式、字段和交付内容在项目启动阶段共同确认。

异常数据与问题记录

具体格式、字段和交付内容在项目启动阶段共同确认。

版本说明与变更记录

具体格式、字段和交付内容在项目启动阶段共同确认。

项目说明与使用约定

具体格式、字段和交付内容在项目启动阶段共同确认。

启动您的AI训练数据项目

从数据规范、采集标注到标准交付,组合适合模型目标的服务模块。