视频 / 影视运镜01
影视级运镜视频多模态训练数据集
一、数据集概述
本数据集聚合100万条+高质量运镜短视频，覆盖多种摄影语言、镜头运动及视觉场景。所有视频经DOVER美学评分筛选，确保高视觉质量，适用于视频生成、理解及多模态模型训练等AI场景。
二、数据规模
数量：100万条+视频
类型：运镜类短视频
时长：5-25秒
质量：高清，经DOVER美学筛选
形式：视频文件，TB级规模
三、核心特点
1、大规模动态数据
百万级样本涵盖镜头移动、视角变化、场景转换、物体/人物运动及环境变化等丰富动态过程。
2、精细化运镜分类体系
①整体运镜：
按幅度和稳定性分层标注。
②视角变换：
包括无规则变换、静态视角、平移、旋转及变焦。
③主体参考运动：
涵盖无主体或不跟随主体、跟拍、环绕及复合运镜。
④专业运镜：
包括希区柯克变焦、极速摇摄、主观镜头、长镜头、子弹时间、留白等高级手法。
⑤构图：
景别：极远景、远景、全景、中景、近景、特写六级分类。
⑥剪辑手法：
蒙太奇、跳剪、交叉剪辑、线性/非线性剪辑、区间剪辑等。
该数据集以百万级规模、结构化运镜分类和美学质量筛选为核心优势，为视频生成、动态理解及多模态学习提供高质量训练资源。
视频 / 动作理解02
影视动作打斗视频多模态训练数据集
一、数据背景
本数据集聚合大量来源于电影、电视剧及其他影视内容的高质量打斗片段，经专业整理筛选形成动作视频资源。数据覆盖丰富动作类型、人物交互及影视场景，适用于视频生成模型训练、动作理解、多模态模型训练及智能视频分析等AI应用场景。
二、数据规模
数据类型：影视动作打斗视频片段
数据来源：电影、电视剧及其他视频内容
视频形式：短视频片段
内容主题：动作、格斗、追逐、对抗场景
视频质量：1080P以上
数据规模：10万条+
视频时长：5-25秒
三、数据特点
1、丰富动作场景数据：
涵盖近身格斗、武术动作、武器对抗、群体战斗、追逐打斗、特技动作、爆炸及大型动作场面等，帮助模型学习复杂动态环境中的视觉变化。
2、高质量人体运动信息：
影视打斗场景包含丰富人体动作变化，如姿态变化、四肢运动轨迹、动作连续过程、人物交互关系及力量与速度变化，适用于人体动作识别、动作生成及运动预测任务。
该数据集以专业化动作内容、高清画质及多样化的打斗场景为核心优势，为视频生成与动作理解研究提供高质量训练资源。
视频 / 人像03
影视级人像半身表情多模态训练数据集
一、数据背景
本数据集聚合10万条+高质量人像半身视频片段，来源覆盖经典影视作品、综艺节目、脱口秀等多种场景。所有视频均经筛选整理，重点保留真实人物面部细节，包括皮肤纹理、皱纹、汗毛、斑点等自然特征，为多模态大模型、人脸生成模型及数字人系统提供高质量视觉训练数据。
二、数据规模
数据数量：10万条+视频片段
数据类型：人像半身视频
单视频时长：5-25秒
视频内容：人物表情、讲话、情绪表达
数据来源：影视、综艺、脱口秀、相声、真实人物
视频质量：1080P以上
数据规模：TB级视频数据
三、数据特点
1、高质量真实人像细节：
半身人脸近景特写，强调强烈情绪表达，五官细节清晰，皱纹、汗毛、斑点等皮肤特征真实可见。
2、无美颜无人工修饰：
不包含磨皮、过度美颜、人工P图，无水印、无Logo、无字幕干扰，保留自然人物状态，确保数据真实性与训练价值。
3、丰富人物情绪表达：
覆盖微笑、大笑、悲伤、哭泣、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶等多种自然情绪状态并均衡分布，有利于模型学习多样化情感表达。
该数据集以真实人像细节、纯净画面及多元情绪覆盖为核心优势，为人脸生成与数字人技术提供高质量训练基础。
视频 / TVC04
高清 TVC 广告片多模态训练数据集
一、数据背景
本数据集聚合20万条+高清TVC广告视频资源，覆盖多个行业领域及商业场景，视频分辨率均达1080P及以上，包含丰富的产品展示、人物表现、场景构建、镜头运动及视觉创意内容。数据经整理筛选，适用于视频生成模型、多模态大模型、广告智能创作及商业视觉分析等AI应用场景。
二、数据规模
数据数量：20万条+
数据类型：TVC商业广告视频
视频质量：1080P及以上高清画质
内容领域：品牌广告、产品宣传、商业短片
视频形式：短视频广告片
数据规模：TB级视频数据
三、数据特点
1、高质量商业影像数据：
来源于专业商业广告制作，具备高清画面表现、专业摄影构图、商业级灯光设计、影视化视觉效果及产品细节展示，适合学习商业视频的视觉表达方式。
2、丰富品牌与产品场景：
覆盖汽车交通、消费电子、美妆护肤、食品饮料、家居生活、服装时尚、快消品牌、科技产品、金融服务等多行业广告内容，帮助模型理解不同商业场景下的视觉呈现方式。
该数据集以专业级画质、多行业覆盖及商业视觉多样性为核心优势，为广告智能创作与商业视频分析提供高质量训练资源。
视频 / 电影预告05
高清电影预告片多模态训练数据集
一、数据背景
本数据集聚合3万条+高清电影预告片视频资源，分辨率均达1080P及以上，覆盖不同国家、年代及类型电影。数据包含丰富的影视镜头语言、剧情片段、人物表现、动作场景及视觉特效，适用于视频生成模型、多模态大模型、影视理解及智能剪辑系统训练。
二、数据规模
数据数量：3万条+
数据类型：电影预告片视频
视频质量：1080P及以上
内容来源：电影宣传预告内容
视频形式：高质量短视频
数据规模：TB级视频数据
三、数据特点
1、高清影视级视频质量：
分辨率1080P起步，画面清晰完整，保留影视原始视觉效果，包含电影级摄影、灯光和特效表现，适用于视觉模型学习高质量影视画面特征。
2、高密度影视叙事内容：
预告片经专业剪辑设计，浓缩剧情信息、展示人物关系、建立冲突、递进情绪并呈现高潮片段，帮助模型学习复杂视频叙事结构。
该数据集以影视级画质与强叙事密度为核心优势，为影视内容理解与智能剪辑提供高质量训练资源。
视频 / 人体动作06
人体动作与手势理解视频训练数据集
一、数据背景
本数据集聚合来自TikTok等短视频平台的高质量手势舞蹈类视频，覆盖大量明确动作表达、舞蹈动作及手势交互场景。数据经整理筛选，形成规模化人体动作视觉资源，适用于动作理解、视频生成、数字人驱动及多模态模型训练等AI应用场景。
二、数据规模
数据类型：手势舞蹈短视频
数据来源：TikTok等短视频平台
视频数量：10万+
视频形式：人物全身/半身动作视频
内容类型：手势、舞蹈、动作展示
数据质量：高清短视频
数据规模：TB级视频数据
三、数据特点
1、明确人体动作表达：
重点覆盖具有清晰动作语义的视频，包括手势动作、舞蹈动作、编舞动作、手指动作、身体律动、动作模仿及舞蹈教学动作，帮助模型学习动作与视觉语义的对应关系。
2、丰富人体运动信息：
视频包含完整人体动态变化，如手部运动轨迹、身体姿态变化、四肢协调动作、动作连续过程及人体空间位置变化，适用于姿态分析和动作生成任务。
该数据集以动作语义明确性与运动信息丰富性为核心优势，为动作理解与数字人技术提供高质量训练基础。
